• 我院學子參加2020年IEEE世界計算智能大會

    作者:李帆 編輯:吳仰天       發布于:2020-08-26 15:31:29       瀏覽次數:

    719日至724日,我院高亮教授、沈衛明教授團隊的博士生李帆在線參加了英國格拉斯哥舉辦的2020IEEE世界計算智能大會(IEEE World Congress on Computational Intelligence,該大會是計算智能領域最重要的國際學術會議,具有廣泛影響力。

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    李帆在會上做了題為A Surrogate-Assisted Offspring Generation Method For Expensive Multi-Objective Optimization Problems(一種基于代理模型的子代產生方法”的學術報告,介紹了一種基于代理模型的子代產生方法來提高多目標昂貴問題的求解效率。

    此外,大會還舉辦了10個以進化算法為主題的競賽,旨在通過從各種現實世界優化應用中提取一些基準問題來促進對離線數據驅動的進化優化的研究,縮小學術界和產業界之間的差距。李帆與我院博士后蔡習文的算法Offline Data-Driven Evolutionary Optimization with Heterogeneous Ensembles(一種基于異構集成模型的離線數據驅動進化優化算法)”在“Competition on Offline Data-Driven Evolutionary Optimization (Track 2: integer single-objective optimization)(離線數據驅動的整數進化優化)” 競賽中獲得亞軍。

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    本次大會還包括2020年國際神經網絡聯合會議(IJCNN 2020)、2020年國際模糊系統會議(FUZZ-IEEE 2020)、2020年國際進化計算大會(IEEE CEC 2020)三個分會,涵蓋了神經網絡、生物神經網絡、人工神經計算、模糊系統的理論和實際應用及進化計算的理論和實際應用等主題,收到了來自73個國家和地區的3118篇投稿文章。在嚴格的評審后,共接受1819篇文章,總接受率為58.4%。



    相關鏈接:

    https://wcci2020.org/

    https://handingwang.github.io/DDEO-WCCI2020/


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